Ben Affleck谈电影视觉特效中的机器学习应用

2026年10月，Ben Affleck谈及自己在电影视觉特效中对机器学习的应用。他称自己年轻时便对计算机感兴趣，电影从胶片转向数字后更关注这一方向，并指出多年来视觉特效流程已包含机器学习。Affleck提到卷积神经网络是Transformer的前身，可并行处理大量计算；他描述把图像表示为包含批次号、帧号及每帧各像素RGB值的tensor，借此完成边缘检测与特征提取，例如识别窗台边缘以便替换绿幕画面。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。