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稀疏随机块模型KS阈值下信息-计算间隙的多重刻画
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2026年10月8日,arXiv Statistics Machine Learning 发布一手研究,针对稀疏对称随机块模型中 q 个社区、平均度 d、信号强度 λ 的社区恢复问题,给出 Kesten-Stigum 阈值 dλ²=1 及其下方信息-计算差距的三种刻画,涉及极小极大、Fisher 信息与置信传播,并表明在 KS 阈值之下慢算法可胜过快算法。目前未见更早或相互矛盾的报道。
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LatestOct 8
新研究给出KS阈值dλ²=1及其下方信息-计算差距的三种刻画。Timeline
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Oct 8, 2026
- arXiv · Statistics Machine Learning稀疏随机块模型中 Kesten-Stigum 阈值下慢算法胜过快算法的极小极大、Fisher 信息与置信传播刻画
研究稀疏对称随机块模型中 q 个社区、平均度 d、信号强度 λ 的社区恢复问题,给出 Kesten-Stigum 阈值 dλ²=1 及其下方信息-计算差距的三种刻画。
Heat trend
Current heat 9·Comparable peak 10(Oct 8)·Comparable change over 24 hours –
The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.