基于无时钟可重构芯片的并行强化学习架构

1. 12:00
   arXiv · Neural and Evolutionary Computing

   基于异步布尔网络的混沌可重构无时钟芯片实现大规模并行强化学习

   研究者在商业可重构 CMOS 芯片上实现基于异步布尔网络的准模拟决策架构，利用分布式布尔混沌并行生成熵源。在 1024 臂赌博机问题上完成并行决策实验，并将熵源扩展至 5120 个并行通道，聚合采样率达 2.14 TS/s。

当前热度 8·可比范围峰值 9（9月30日 14:00）·近 24 小时可比范围变化 –

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