arXiv · Neural and Evolutionary Computing· Eric Oliveira-Gomes, Damien Rontani·2026-09-30 12:00· 3 小时前AI 评分28

基于异步布尔网络的混沌可重构无时钟芯片实现大规模并行强化学习

Massively Parallel Reinforcement Learning with a Chaotic Reconfigurable Clockless Chip

AI 导读

研究者在商业可重构 CMOS 芯片上实现基于异步布尔网络的准模拟决策架构，利用分布式布尔混沌并行生成熵源。在 1024 臂赌博机问题上完成并行决策实验，并将熵源扩展至 5120 个并行通道，聚合采样率达 2.14 TS/s。