PAIR：基于EEG解码动态视觉感知与回忆的基准

2026年10月12日，研究者在 arXiv（Computer Vision）发布 PAIR，一个基于 EEG 的动态视觉感知与回忆解码基准。该研究采集 20 名参与者在自然视频观看与即时视觉回忆交替范式下的数据。基准任务涵盖细粒度与粗粒度层级语义分类，以及运动、颜色、物体数量、人脸、人体存在等元特征解码，并包含区分感知与回忆的状态解码任务。被试内验证显示，部分模型—任务组合表现相近；在两个粗粒度比较中，感知准确率更高；状态层面感知与回忆高度可分。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。