研究称神经网络在子空间层面比单个神经元更具模块化

2026年10月12日，arXiv（Artificial Intelligence，一手）发表研究，提出单元级、正交与线性三层嵌套模块化定义，并用选择性消融对各层分解进行因果评估。研究发现，视觉与语言模型虽未表现出单元级模块化，却在子空间层面呈现内容/风格、句法/语义的功能分离；RNN 多任务分解也恢复出任务间双重分离。研究称，该结果支持对无专门神经元的网络做靶向干预，对机制可解释性有广泛意义。目前仅见该报道，未见后续验证或争议。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。