CoMMa：面向去中心化肿瘤决策支持的贡献感知医疗多智能体框架

研究者提出 CoMMa，一个去中心化 LLM 智能体框架，让各专科智能体在划分的临床数据流上运行，并通过智能体特定微调强化角色分工。CoMMa 引入贡献感知聚合机制，用确定性嵌入投影替代随机叙事式推理，近似各智能体的边际效用，实现显式信用分配。该框架在多个肿瘤学基准上评估，包括来自北美和东亚大型学术医院的真实多学科肿瘤委员会数据集及公开数据集。