跳到正文
原文
arXiv · Machine Learning Theory· Zhicheng Cai, Weinan Dai, Yuyan Zhou, Wei-Ying Ma, Ya-Qin Zhang, Hao Zhou·· 3 小时前AI 评分39

TAPO:面向长程 LLM RL 的轨迹感知策略优化

Trajectory-Aware Policy Optimization: Closing the State Distribution Gap in Long-Horizon LLM RL

AI 导读

研究者提出 Trajectory-Aware Policy Optimization(TAPO),通过从 off-policy policy gradient 推导状态分布校正并融入 RL 目标,弥补长程自回归 rollout 中的状态分布偏移。

来源:arXiv · Machine Learning Theory · arxiv.org