arXiv · Information Retrieval· Maya Arseven, Anette Frank, Beni Egressy, Johann Higl, Moritz Plenz·· 3 小时前AI 评分29
GLM-RAG：用于基于图的检索增强生成的图语言模型
GLM-RAG: Graph Language Models for Graph-Based Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
该研究提出 GLM-RAG，基于图语言模型（GLM）构建检索器，用于基于图的检索增强生成（RAG）。研究对比了 GLM、GNN 与传统向量检索在单跳和多跳场景下的表现，发现微调后的 GLM 检索器域外泛化更强，在两个多跳基准上达到 SOTA；GNN 检索器图覆盖率更高，向量检索在单跳数据集上表现最佳。论文已被 AACL-IJCNLP 2026 接收。
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