arXiv · Machine Learning Theory· Songyuan Zhang, Oswin So, Eric Yang Yu, Matthew Cleaveland, Peter Crowley-Dolen, Chuchu Fan·· 4 小时前AI 评分31
LASER：面向支持约束熵正则离线 RL 的潜在空间伴随匹配
LASER: Latent Space Adjoint Matching for Support-Constrained Entropy-Regularized Offline RL
AI 导读
LASER 是一种新型离线强化学习算法，通过潜在空间伴随匹配实现带熵正则的潜在空间 RL，支持表达力强的 flow 策略且无需时间反向传播。该方法在 40 个不同数据质量的 OGBench 任务上取得 state-of-the-art 表现。LASER 在全部任务上使用固定的方法特定超参数，仍优于经过任务与数据集特定调参的基线。
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