多模态遥感图像配准综述：进展、挑战与展望

该综述系统梳理了多模态遥感图像配准方法的研究进展，按配准流程将现有方法分为基于区域、基于特征和基于深度学习三类，并分别阐述其核心原理、代表性算法、优势与局限。文章汇总了遥感领域公开的多模态图像数据集，分析其特点与适用场景，指出高精度配准仍受辐射、几何、尺度、视角和时间差异制约，并提出未来发展趋势。