一种认知感知 QML-CRL 框架用于检测亲和与浪漫投资诈骗

提出一种混合量子-经典框架，通过建模操纵性对话中的认知偏见来检测亲和与浪漫投资诈骗。认知偏见由结构化参数化量子电路中的专用量子比特承载，框架量子比特编码操纵性重构的时间顺序，叙事量子比特通过可训练纠缠层聚合共现。电路参数与经典强化学习智能体联合训练，逐轮决定是否标记对话，并建模为最优停止问题，在含硬负例、合法但紧急及合法但强势推销的合成对话上评估。