基于深度学习的板球违规投球动作检测

论文提出一种基于计算机视觉的深度学习方法，用于在板球直播比赛中检测违规投球动作。系统从投球视频中识别肩部帧与出手帧，计算两帧间投球手臂角度变化，超过预设阈值（如 15 度）即判定为可能违规。研究使用 62 个视频、11 名男性投手的数据集进行评估，取得较高真阳性率，但数据集以右手常规动作为主，仍需更大规模与多样化环境验证。