arXiv · Machine Learning Theory· Jack Zheng, Hao Wang·· 3 hr agoAI score18
基于净智能电表的户用光伏可见性：部署场景与运行洞察
Behind-the-Meter Photovoltaic Visibility from Net Smart Meters: Deployment Regimes and Operational Insights
AI brief
研究用四种部署场景区分家庭迁移与时间外推，在 Ausgrid 智能电表数据上评测深度序列模型的 PV 拆分，并跨数据集适配到 Pecan Street 数据。固定 48 小时上下文长度时，最优模型在已见家庭未来测试期的白天 MAE 为 0.104 kW，同期未见家庭升至 0.185 kW，部署场景对误差变化的解释远超模型选择。
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