arXiv · Machine Learning Theory· Sammuel R. Silva, Vander L. S. Freitas, Gladston Moreira, Eduardo J. S. Luz, Rodrigo Silva·· 3 小时前AI 评分24
HCPN-GCN：用锥体几何扩展层级原型网络用于持续图学习
HCPN-GCN: Scaling Hierarchical Prototype Networks with Cone Geometry for Continual Graph Learning
AI 导读
研究者提出 HCPN-GCN，将 Hierarchical Prototype Networks 的线性特征提取器替换为 Graph Convolutional Networks，并引入基于锥体的原型与多样性正则化目标。
来源：arXiv · Machine Learning Theory · arxiv.org