DREAM：面向日常睡眠追踪的引导式反思与个人睡眠洞察

研究提出 DREAM，一款由 LLM 驱动的语音助手，通过监测对话式睡眠日记、选择性邀请用户解释有意义的睡眠变化，并据此定制后续教育内容。团队与睡眠专家迭代共设计 DREAM，并开展为期六周的实地研究（N=14），与通用教育对照组比较。结果显示 DREAM 用户报告了更强的个人睡眠洞察、动机和使用意愿，并能更清晰说明尝试策略的理由。