arXiv · Neural and Evolutionary Computing· Yucheng Chen·· 4 hr agoAI score41
合成基准高估 Forward-Forward 扩展性：层局部训练的真实数据极限
Synthetic Benchmarks Overstate Forward-Forward Scaling: Real-Data Limits of Layer-Local Training
AI brief
论文提出 DTG-FF（动态温度 goodness、解耦归一化、多层融合），在九个真实数据基准上达到 FF 家族当时最优：CIFAR-10 91.8%，并在 ImageNet-100 224x224 建立 FF 基线。
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