arXiv · Information Retrieval· Panayiotis Smeros, Vincent Emonet, Ruijie Wang, Ana-Claudia Sima, Tarcisio Mendes de Farias·· 2 小时前AI 评分37
SPARQL-LLM 在 TEXT2SPARQL 2026 挑战赛中夺冠
SPARQL-LLM in the TEXT2SPARQL 2026 Challenge
AI 导读
开源 KGQA 系统 SPARQL-LLM 在 TEXT2SPARQL 2026 挑战赛中综合排名第一，领先第二名最高 59% 准确率，并支持英语、德语、西班牙语多语言问答。该系统已开源发布，并部署于去中心化生物信息学知识图谱生产环境。
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