arXiv · Multiagent Systems· Xinwen Liu, Zhuocheng Pan, Isabella Zhu, Jawei Zhang, Xudong Liu, Tianyu Wo·· 4 小时前AI 评分26
MAScope：基于通信拓扑的多智能体 LLM 故障诊断框架
Know the Shape, Find the Fault: Topology-Conditioned Diagnosis of Multi-Agent LLM Failures
AI 导读
论文提出 MAScope，一个面向多智能体 LLM 系统的两阶段拓扑条件诊断框架，由 Trace Structural Extractor（TSE）从执行轨迹恢复通信拓扑，再由 Topology-Conditioned Judge（TC-Judge）结合轨迹、预测拓扑与失败先验进行故障分类。
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