arXiv · Statistics Machine Learning· Davide Sartor, Meghan E. Huber, Donghyun Kim, Nathan Wycoff·· 4 hr agoAI score22
基于稀疏 RKHS 流形的函数空间贝叶斯优化
Bayesian Optimization on Function Spaces via Sparse RKHS Manifolds
AI brief
论文提出 L^0 Manifold Optimization（L0MO），一种面向 Functional Bayesian Optimization 的方法，在再生核希尔伯特空间（RKHS）中搜索由核函数稀疏表示构成的子空间，同时优化核位置与系数。
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