合成研究验证中的行为后果与表征公平性

论文提出一个面向合成调查研究的验证框架，要求每项有效性声明标明与人类数据的对应水平，并按位置、离散度、反应过程和结构四类诊断及实验效应加以区分。研究者还需按子群体报告有效性，避免总体精度掩盖弱势群体的表征偏差。框架将分配、程序和承认三种正义维度量化，并以电动车充电资费为例，给出可操作的报告清单。