SAIL：面向 UI 测试复用的技能自适应模仿学习

论文提出 SAIL，一个面向 UI 测试迁移的技能自适应模仿学习框架，用源应用测试用例作为演示，通过测试技能的多级抽象构建知识库，并结合上下文与历史感知的技能自适应，选择性复用部分技能生成目标应用测试用例。SAIL 可用任意模仿学习技术实例化，本文用 LLM 的上下文学习能力实现。实验显示其成功率比现有方法高 149%。