arXiv · Statistics Machine Learning· Stefano Favaro, Sandra Fortini, Soham Jana·· 3 小时前AI 评分18
基于最小距离方法的泊松经验贝叶斯估计随机变量之和
Poisson empirical Bayes estimation of sums of random variables via minimum-distance methods
AI 导读
研究提出一种针对泊松混合模型的非参数经验贝叶斯方法，通过对未知混合分布进行正则与粗化最小距离估计，使插件估计在大样本下渐近逼近 oracle Bayes 估计；当混合分布支撑有限时，收敛率接近参数级（差一个对数因子）。
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