arXiv · Machine Learning Theory· Zhuoran Yang, Christopher M. Collins, Bei Peng, Luke M. Daniels, Matthew J. Rosseinsky, Vladimir V. Gusev·· 3 小时前AI 评分29
PXtal：信息不对称下粉末 X 射线衍射与晶体结构的对齐学习
PXtal: Learning to Align Powder X-Ray Diffraction and Crystal Structures under Information Asymmetry across Modalities
AI 导读
研究者提出 PXtal 框架，用于在粉末 X 射线衍射（PXRD）与晶体结构之间存在物理信息不对称时学习对齐表征。该框架采用非平衡最优传输（UOT）调整跨模态耦合，并用耦合级广义 KL（GKL）散度监督完整传输计划。在六个测试集（含四个零样本迁移集）上，PXtal 在 PXRD 到晶体候选检索中一致优于基线模型，所得晶体与 PXRD 编码器也能更好迁移到下游材料与晶体学任务。
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