单调算子均衡网络的电路实现与硬件线性化

论文证明电阻-二极管网络的端口行为等价于 ReLU 单调算子均衡网络（无限深度极限下的神经网络）的解，从而给出一种模拟硬件上的简约神经网络构造。作者提出硬件线性化方法，可直接在硬件中计算该网络的梯度并完成训练，并通过器件级电路仿真验证。结果还扩展到电阻-二极管网络级联以实现前馈等非对称网络，并提出由非理想二极管模型诱导的新型二极管 ReLU 激活函数。