arXiv · Statistics Machine Learning· Angel Reyero-Lobo, Michele Meziu, Sebastian Uriel Arias, Peter Gr\"unwald·· 3 小时前AI 评分26
用机器学习模型做序列条件独立性检验
Sequential Conditional Independence Testing with Machine Learning Models
AI 导读
论文研究条件独立性检验中如何纳入机器学习模型，比较 model-X 假设下的 GRO e-variable 与直接检验可交换性的 e-variable。后者理论功效更低但实践中更高，作者将误差分解为原假设扩大、近似与估计误差，并探索介于 model-X 条件独立与可交换性之间的原假设以降低误差，同时给出兼容三重稳健性的估计误差界与快速收敛率。
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