arXiv · Statistics Machine Learning· Yuepeng Yang, Cong Ma·· 4 小时前AI 评分21
一般比较图上 MLE 与 Rank Centrality 的图单调逐项保证
Graph-monotone entrywise guarantees for MLE and Rank Centrality on general comparison graphs
AI 导读
论文在 Bradley–Terry–Luce 模型下研究任意固定比较图,证明标准最大似然估计与 Rank Centrality 均以高概率达到约 $1/\sqrt{\lambda_{\mathcal{D}}}$ 的逐项误差界(相差对数与动态范围因子),其中 $\lambda_{\mathcal{D}}$ 为计数加权观测图的代数连通度。
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