EvoSim：学习建模，建模学习

EvoSim 是一个自我演化的 AI 科学家，能用实验偏差驱动机理与方程修正，并用留出实验数据检验物理合理性。在两项工业电池建模任务中，它预测 25 至 45 摄氏度、2 C 至 6 C 条件下的锂析出起始点，荷电状态平均绝对误差为 1.79%，车辆工况动态电压预测均方根误差为 7.62 mV，优于人类专家模型。自演化使模型与物理误差较基线降低约 36%。