arXiv · Multiagent Systems· Angel Y. He, David Parker·2026-10-08 12:00· 4 小时前AI 评分21

一般和并发随机博弈的稳健 PAC 学习

Robust PAC Learning of Concurrent Stochastic Games

AI 导读

论文提出首个面向含转移不确定性的一般和并发随机博弈（CSGs）的 PAC 学习框架，在处理 Nash 均衡存在性难题的同时，用数据驱动的 L¹ 置信集与稳健 MDP 探索机制计算社会福利最优的 ε-Nash 均衡。