Beyond the Final Embedding：如何基于 token 级证据检索记忆

一项新方法用稀疏 token 匹配改进记忆检索，无需额外训练即可在八个 benchmark 和多个模型族上提升效果。该方法让每个 query token 在候选记忆中匹配少量 token，聚合得分并与整体记忆相似度结合排序；可选的低秩 query adapter 可在固定编码器和已存记忆表征的前提下训练。