跳到正文
原文
arXiv · Robotics· Lingjie Zhang, Jun Xue, Shanze Wang, Haoyu Xi, Xinming Zhang, Xiaoyu Shen, Wei Zhang·· 3 小时前AI 评分22

TAME-Nav:用于敏捷通用机器人导航的时间非对称专家混合蒸馏

TAME-Nav: Temporal Asymmetric Mixture-of-Experts Distillation for Agile and Versatile Robot Navigation

AI 导读

研究者提出 TAME-Nav,一种基于时间软专家混合(Soft-MoE)的非对称 Teacher-Student 导航框架,Teacher 结合干净观测与动态障碍轨迹构建特权表征,Student 从受损观测历史中通过时间编码、软专家路由和潜在蒸馏学习互补导航特征。

来源:arXiv · Robotics · arxiv.org