arXiv · Statistics Machine Learning· Vera Kurkova, Marcello Sanguineti·· 3 小时前AI 评分20
有限 VC 维网络：优势与局限
Networks with Finite VC Dimension: Pro and Contra
AI 导读
论文研究神经网络对大规模数据分类器的逼近与学习，比较网络输入-输出函数集 VC 维对逼近能力与学习一致性的影响。有限 VC 维有利于经验误差一致收敛，但未必利于逼近服从应用概率分布的函数；基于高维几何测度集中性质，证明有限 VC 维网络在处理大数据时逼近误差与经验误差近乎确定性。讨论通用逼近性质的实用局限、逼近精度与学习一致性的权衡，以及 ReLU 网络深度对精度与一致性的影响。
来源：arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org