AutoIndexer：通过在编辑链上训练因果模型实现灵活顺序解码

AutoIndexer 是一种通过模拟编辑链（Chain of Edits）进行训练与解码的生成模型，可借助 token 插入、替换和删除灵活修改已生成输出。模型学习预测标记编辑开闭的 marker token，并将光标移至现有 token 序列中的对应位置，训练序列由对真实标签施加逆链式编辑操作扰动得到。