arXiv · Computer Vision· Sheir A. Zaheer, Jihwan Moon, Chan Y. Park·· 3 小时前AI 评分17
REViT-v2：分层窗口化旋转反射等变 ViT，用于等变特征提取
REViT-v2: Hierarchical Windowed Roto-reflection Equivariant ViT for Equivariant Feature Extraction
AI 导读
研究者提出 REViT-v2，一种基于窗口化群卷积自注意力与分层特征架构的可扩展旋转群等变视觉 Transformer。该方法可扩展到参数量达数百万的群等变 ViT，并在 ImageNet 等实际尺寸的大规模数据集上验证。代码与预训练权重已开源，论文被 NeurIPS NeurREPS workshop 2026 接收。
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