arXiv · Computation and Language· Rohit Kumar Sen, Anik Chowdhury·· 3 小时前AI 评分17
BanglaRhet：孟加拉语政治演讲修辞与说服检测的经典模型与 Transformer 模型基准评测
BanglaRhet: Benchmarking Classical and Transformer Models for Rhetorical and Persuasion Detection in Bangla Political Speech
AI 导读
研究发布 BanglaRhet 基准，含 30,289 条人工标注的孟加拉语政治演讲片段，设定修辞手法与说服手法两项单标签分类任务。BanglaBERT 以 65.40% 与 66.46% macro-F1 居首，分别超最佳经典 TF-IDF 基线 19.2 与 13.8 分。数据集、代码与 Hugging Face 资源已公开，论文被 iCACCESS 2026 接收。
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