The Confidence Game：人机委托中的策略性校准偏差

研究将 AI 智能体的置信度报告建模为不完全监督下的重复信号博弈「The Confidence Game」，证明诚实报告并非均衡，过度自信是智能体足够短视时的唯一最优反应。实验中 LLM 在被告知可能失败的任务上仍有 56% 声称高置信度，其报告规则摧毁了委托收益的 68%，其中 71% 是报告不再携带的信息，用户再成熟也无法挽回。