arXiv · Statistics Machine Learning· Getachew K Befekadu·· 4 hr agoAI score17
复杂仿真模型的似然逼近与推理：基于聚合归一化流链的视角
A perspective note on likelihood approximation and inference for complex simulation models using a chain of aggregated normalizing flows
AI brief
论文提出在仿真驱动推理框架下用 n 个聚合归一化流链做似然逼近，前向仿真生成的复制观测数据依次通过多组双射变换，前 k 组参数按某种最优性准则顺序估计。方法结合经验似然估计与序贯决策、混合分布来更新和聚合参数，并作为可靠代理模型支持采样、贝叶斯推理、假设检验与不确定性量化。
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