arXiv · Statistics Machine Learning· Ashraful Islam, Shuichi Nishino, Tomohiro Shiraishi, Ichiro Takeuchi·· 4 hr agoAI score29
PSI-SINDy：用于非线性动力学稀疏识别的后选择推断
PSI-SINDy: Post-Selection Inference for Sparse Identification of Nonlinear Dynamics
AI brief
研究者提出 PSI-SINDy，一种面向 SINDy 的后选择推断方法，通过假设检验与置信区间量化所选动力学项的可靠性。PSI-SINDy 用数据稀疏化把单条观测轨迹分解为四个相互独立的视图，分别承担选择与推断任务，以同时处理选择偏差、候选项测量误差与响应和设计共享噪声。该方法在给定条件下证明了理论有效性，并在仿真与实验动力学系统数据上完成数值实验评估。
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