arXiv · Statistics Machine Learning· Yanlong Zhao, Xiaoyuan Cheng, Huihang Liu, Baihua He, Xinyu Zhang, Harrison Bo Hua Zhu, Wenlong Chen, Li Zeng, Zhuo Sun·· 3 小时前AI 评分33
低重构损失为何反而有害：面向低位 LLM 量化的分布鲁棒精炼
When Lower Reconstruction Loss Hurts: Distributionally Robust Refinement for Low-Bit LLM Quantization
AI 导读
论文提出 Distributionally Robust Quantization（DRQ），一种针对 weight-only PTQ 的后处理精炼框架，在受限输入激活分布集合上最小化最坏情况重构损失。
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