arXiv · Information Retrieval· Jianfei Zhao, Yifan Wang, Feng Zhang, Xin Sun, Chong Feng, Zhixing Tan, Yang Luo, Boyuan Pan, Xu Kai, Yao Hu·· 3 小时前AI 评分30
AutoRegressive Retriever：用物品反馈改进查询理解，实现通用多模态检索
Autoregressive Retriever: Improving Query Understanding from Item Feedback for Universal Multimodal Retrieval
AI 导读
论文提出 AutoRegressive Retriever（ARR），一种多模态检索模型，交替检索物品并更新查询嵌入，再用最终嵌入对集合排序。ARR 通过监督微调的逐步对比监督与把反馈物品当作动作的强化学习进行训练，并用查询侧适配器在固定物品索引上优化。ARR 在域内与零样本基准上平均优于对比基线，分析显示反馈在推理时改进检索，训练反馈也改进了初始查询嵌入。
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