面向开放集行人重识别的身份条件分数融合方法

论文提出身份条件分数融合框架，无需训练即可为每个图库身份定制权重。该方法通过对比身份内一致性与跨身份冒充者提取身份特征画像，并以无参数规则与查询条件自适应结合，在三个换衣行人重识别基准上持续优于统计、基于排序和学习型基线，错误未识别率绝对降低最高 8.8%。