arXiv · Machine Learning Theory· Jixing Zhou, Xinming Huang·· 3 小时前AI 评分17
SNR 门控 LSTM 条件扩散模型用于 MIMO 信道估计
SNR-Gated LSTM-Conditioned Diffusion Model for MIMO Channel Estimation
AI 导读
论文提出一种时间序列条件扩散框架，在角度域进行去噪以完成 MIMO 信道估计。模型以最小二乘观测为起点，用 LSTM 网络对短观测序列编码作为条件信息，并引入可学习的 SNR 门控后期融合捷径，通过带可训练中心与尺度的 sigmoid 门将网络输入注入最终解码阶段。仿真显示该方法相对现有基于扩散的信道估计基线取得一致性能增益，并借助 SNR 自适应推理保持低延迟。
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