arXiv · Machine Learning Theory· Bangxun Tang·· 3 小时前AI 评分28
REFIT:无标签识别、修复并测试可穿戴传感器佩戴位置变化
REFIT: Recognize, Fix, and Test Wearable Sensor Placement Shifts without Labels
AI 导读
REFIT 是一种面向冻结活动识别模型的输入校准方法,用于处理部署时惯性传感器佩戴方式与训练不一致的问题,如手表换到另一只手或绑带传感器反向佩戴。它通过轴变换族(反射、旋转)拟合用户数据以匹配训练统计量,识别并修复偏移,再以无标签精度估计测试修复效果,在精度偏低时提示用户重新佩戴。实验显示其在所有数据集上优于无标签测试时适配方法,恢复大部分因重新佩戴损失的精度。
来源:arXiv · Machine Learning Theory · arxiv.org