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原文
arXiv · Machine Learning Theory· Shunye Wang, Haochen Wen, Shuo Li Liu, Xuanyi Wang, Lihao Liu, Zhongying Deng·· 3 小时前AI 评分19

神经 PDE 求解器中学得状态的可迁移性

Transferability of Learned States in Neural PDE Solvers

AI 导读

论文提出复用契约,通过配对状态比较、匹配目标信息与预算及成本核算,分离神经 PDE 求解器的解的精度、学习贡献与数值效用。文献审计从 12 篇论文提取 18 条版本特定协议记录;在 240 条源训练轨迹、两类线性 PDE、Fourier neural operators 与卷积网络上,固定预测器的收益随修正算法反转。

来源:arXiv · Machine Learning Theory · arxiv.org