arXiv · Machine Learning Theory· Zhengyan Huan, Peter Y. Lu, Shuchin Aeron·· 2 小时前AI 评分28
Primal-Dual Flow Matching 用于样本级约束生成
Primal-Dual Flow Matching for Sample-Wise Constrained Generation
AI 导读
论文提出 Primal-Dual Flow Matching（PDFM），在给定约束满足概率下学习生成数据，可直接控制约束满足率。PDFM 只需二元成员 oracle 反馈，无需可微距离、投影或约束集的凸性等特殊结构。实验显示其约束满足优于 vanilla FM，并与约束感知基线取得竞争性表现且保持分布保真度，代码已开源。
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