arXiv · Machine Learning Theory· Zhida Wang, Wei Lyu, Guo Yu, Sui Tang·· 4 hr agoAI score23
SPD-MetaFormer：小样本脑电信号解码的新选择
SPD-MetaFormer is what you need for small-data brain decoding
AI brief
SPD-MetaFormer 是一种基于对数欧几里得几何的无注意力架构，用均匀加权 Fréchet 聚合更新摘要 token，并保留 SPD 值状态直到切空间分类。研究发现 MAtt 与 GBWAtt 训练后注意力权重接近均匀，替换为均匀权重对平均预测性能影响很小。在三个 EEG 基准上，SPD-MetaFormer 与已发表的 Euclidean 和流形基线取得相当结果。
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