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原文
arXiv · Human-Computer Interaction· Peiling Jiang, Sangho Suh, Varsha Kishore, Jonathan Bragg, Haijun Xia, Pao Siangliulue, Daniel S. Weld, Amy X. Zhang, Joseph Chee Chang·· 3 小时前AI 评分31

Ream:在人机协作工作区中展开双向感知

Ream: Unfolding Mutual Awareness in Human-Agent Workspaces

AI 导读

Ream 是一个文献综述工作区,通过结构化产物、双向参与追踪和局部可视化解决智能体速度超过人类监控、用户兴趣难以在聊天中表达的相互感知难题。十八名研究者的研究显示,参与者利用这些痕迹检查证据、引导智能体、通过批注沟通并反思研究焦点,共享历史也帮助智能体在早期工作基础上继续推进。

来源:arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org