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原文
arXiv · Computation and Language· Hanchen Xia, Baoyou Chen, Yutang Ge, Naihao Deng, Senqiao Yang, Zilong Dong, Weihao Yuan, Siyu Zhu·· 3 小时前AI 评分44

REMORY:学习残差记忆以压缩上下文

REMORY: Learning Residual Memory for Context Compaction

AI 导读

REMORY 是一种神经记忆网络,在文本摘要之外生成有限数量的 soft memory token,帮助冻结的 LLM 逼近使用完整历史时的续写效果。在 SummHay 上,REMORY 仅用 5.2% 的输入位置即接近全上下文联合得分,来源归因提升而洞察覆盖率几乎不变。

来源:arXiv · Computation and Language · arxiv.org