arXiv · Computation and Language· Tianjing Li, Wei Zhu·2026-10-09 12:00· 3 小时前AI 评分26

Diffu-LoRA：面向个性化扩散模型的新型低秩适配方法

Diffu-LoRA: A Novel Low-Rank Adaptation for Personalized Diffusion Models

AI 导读

Diffu-LoRA 提出一种参数高效方法，通过门控低秩适配学习扩散模型各层间的适配容量分配。该方法在 Transformer 块的线性层插入可训练低秩组件并为每个组件分配可学习门，用双层优化更新适配权重与门参数，再以渐进剪枝满足预设 rank 预算，同时保持预训练骨干冻结。