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原文
arXiv · Human-Computer Interaction· Niko Carvajal Janke, Daoyuan Jin, Shivranjani Baruah, Nicholas Gunner, Jacob Maus, Yu Jiang, Kaitlin M. Gold·· 3 小时前AI 评分31

评估葡萄栽培田间研究中的人机协作工作流

Evaluating human-AI workflows for field research in viticulture

AI 导读

研究在加州 140 公顷葡萄园中评估了两种实时人机协作工作流,检验 2021-2024 年商业巡查记录与遥感数据能否支持 2025 年红叶症状预测。多智能体研究系统 Aleks v1 经人工迭代优化,在 145 分钟内建立葡萄株尺度模型;模拟巡查 45% 株位时,加入模型引导的行优先级使新记录红叶观测占比从 85.8% 提升至 94.1%。

来源:arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org